イベント案内

阿部 太一

物質・材料研究機構　
構造材料研究センター 組織熱力学グループ　
グループリーダー

「状態図・計算熱力学は何の役に立つのか」

【概要】
現在、状態図を計算する手法としてCALPHAD法が広く用いられている。計算のためのソフトウェアがあり多くの多元系状態図データベースが利用できる。本講義では、計算熱力学の基礎から応用までを紹介する。特に計算状態図の基盤となっている熱力学データの状況を俯瞰しながら、これからの展開を考えたい。

松下 雄一郎

東京科学大学 特任准教授 / 量子科学技術研究開発機構 プロジェクトチーフ/ 東京大学 特任准教授 / 株式会社Quemix 代表取締役社長CEO

「量子コンピュータにおける我々の取り組み ─ 研究からビジネスへの奮闘」

【概要】
量子コンピュータを使った材料シミュレーションの研究成果について、私たちの最近の取り組みを紹介する。あわせて、スタートアップを始めてから経験した戸惑いや失敗、そこから学んだこと、そして学生時代にもっとこうすべきだったと後悔していることについてもお話ししたい。

茂本 勇

ダイキン工業株式会社
テクノロジー・イノベーションセンター
技師長

「生成AI時代の高分子材料開発」

【概要】
GNOMEやMatterGenの登場が示すとおり、今や生成AIは言語や画像、映像といったタスクのみならず，材料生成の領域まで進出している。生成AI時代に企業の材料研究者が何を考えいかに取り組むべきか、演者が専門とする高分子材料を中心に、我々の取り組みを織り交ぜながら議論したい。

滝澤 忍

大阪大学 産業科学研究所 教授

「機械学習を活用する精密有機合成反応条件の迅速最適化」

【概要】
精密有機合成反応開発において反応パラメータ数が多くなるとその探索は指数関数的に増加し、熟練合成化学者の経験に基づく逐次網羅的スクリーニングでも多大なコストを要する。本講義では、我々が展開しているベイズ最適化による多次元パラレル探索を基軸とする最少学習データでの反応条件最適化について紹介する。

髙石 将輝

アイクリスタル株式会社 代表取締役

「製造条件を最適化するプロセスインフォマティクス技術の最新事例と社会的意義」

【概要】
モノづくりにおいては製品要求が年々高度化する反面、開発サイクルは短期化している。プロセスインフォマティクスは最適な製造条件や装置設計、まだ世に無い新材料を効率的に探索するAI技術として近年特に注目を集めている。本講演ではプロセスインフォマティクスの最新事例と社会的意義について紹介する。

島崎 智実

横浜市立大学
生命ナノシステム科学研究科
教授

「材料・分子開発に向けた情報化学の基礎」

【概要】
分子設計において、SMILESなどの分子表現や構造類似性の定量化は重要な役割を果たす。本講演では、情報化学の基礎として、分子表現法と類似性評価の手法を紹介し、材料探索や分子設計への応用可能性を解説する。

大場 優生

ENEOSホールディングス株式会社　
AIイノベーション部デジタル事業開発グループ チーフスタッフ

「Matlantisでひも解く量子化学 × 機械学習の最前線」

【概要】
汎用原子レベルシミュレーター「Matlantis」の開発背景と、機械学習ポテンシャルによる量子化学の新しい可能性を紹介する。後半ではMatlantisを実際に用いたシミュレーション事例を通じて、その応用力と操作性を体験する。

※本講義ではMatlantisを用いた分子設計体験講義を行います。
・講義パート（20分）：聴講者も参加可能です
・体験パート（80分）：計算サーバの制約上、履修登録者と会員受講者に限定します。