イベント案内

高安 美佐子
東京工業大学
科学技術創成研究院
教授

【テーマ】
「ビッグデータで見る社会現象」
【概要】
21世紀に入り、自然現象と同じように社会の現象を科学的に研究できるようになってきた。
まず、詳細なビッグデータを解析して経験則を確立し、次にそれに基づいた数理モデルを構築し、さらに、予測や制御につながる応用研究を行う、という科学の手法を社会や経済の現象に対してそのまま適用できるのである。金融市場、企業の取引ネットワーク、ブログなどのSNS、など様々な分野における事例を通して、研究の最前線を紹介する。

森川 淳子
東京工業大学
物質理工学院
教授

【テーマ】
「機械学習による高熱伝導高分子の設計と測定法開発による熱物性検証」
【概要】
マテリアルズ・インフォマティクスにより設計・合成される新規高分子においては、より高い機能発現が設計されるため、分析・物性測定方法の新規開発も必須である。本研究では、iQSPRと転移学習を組み合わせた最新の機械学習(ML)の手法を用いて新規に分子設計された高熱伝導高分子について、可視化超高速熱分析やミクロ温度波法の測定法の開発と適用により、従来、高温では熱分解が生じるため観測不能とされてきた高温のガラス転移温度、融点を測定し、より高精度な高熱伝導高分子の設計と実証を行った例について紹介する。